[GCP] 한국 Cloud Onboard Online 4 : 머신러닝

 

모듈4 : 빅데이터와 머신러닝

 

 

 

 

AI의 대중화를 위한 툴을 제작하고 있음.

 

Cloud AutoML

마우스 클릭만으로 AI를 생성하고 예측모델도 돌릴 수 있음.

 

BigQueryML

RDB에서 간단한 ML 모델 생성

 

Machine Learnig API

서비스 레이어를 제작하고, 모델을 서비스 레이어에 배포해야함

단순한 entity 추출. 

Cloud Vision API

부적절한 콘텐츠 감지.

 

 

Cloud AI Platform을 사용해야하는 이유

사용자가 코드 처리를 하므로 정형 데이터, 비정형 데이터 모두 분석할 수 있음.

 

직접 코드하기 힘들면 AI Hub에서 다양한 사례, 모델, 코드를 보고 바탕으로 개발할 수 있음.

 

보고 듣고 이해하는 앱을 지원하는 

학습은 

 

 

이미 학습된 머신러닝 API들

Cloud Speech API

TTS

딥마인드에서 딥러닝 모델로 웹이브넷을 개발. 사람과 비슷한 목소리로 변형할 수 있음.

 

Cloud Natural Language API

문서, 뉴스기사, 블로그 글에서 언급된 사안을 추출.

글에서 감정을 포착.

 

Cloud Translation API

언어 변환

 

Cloud Video Intelligence API

동영성에서 장면 감지

부적절 컨텐츠 검사

 

Cloud AutoML

학습과 예측을 GUI(마우스 클릭)으로 할 수 있음.

데이터 입력, 라벨링만 잘하면 모델을 만들 수 있다.

예) 중고차 : 사진으로 차 앞면, 뒷면, 내부, 우측, 좌측 등을 판단